Астрономи виявили сліди майже 1500 нових астероїдів, прихованих у даних, зібраних найповажнішим космічним телескопом NASA.
У новому дослідженні астрономи та команда вчених-любителів працювали разом, щоб прочесати архівні дані з космічного телескопа Хаббл. Проект розпочався в Міжнародний день астероїдів у 2019 році, коли команда астрономів запустила проект «Hubble Asteroid Hunter» на Zooniverse, популярній платформі для краудсорсингу. Метою проекту було ідентифікувати астероїди за старими даними Хаббла; сигнали, які в інших дослідженнях могли бути просто відфільтровані як шум.
«Сміття одного астронома може стати скарбом іншого астронома», – заявив керівник дослідження Шандор Крук, дослідник Інституту позаземної фізики Макса Планка в Німеччині. «Обсяг даних в астрономічних архівах збільшується в геометричній прогресії, і ми хотіли використати ці дивовижні дані».
Пов’язані: Найбільша астероїдна місія всіх часів!
Команда використовувала спостереження, зроблені камерами Hubble ACS і WFC3 з 30 квітня 2002 року по 14 березня 2021 року. У межах цих даних мисливці за астероїдами проглянули понад 37 000 композиційних зображень.
Оскільки типовий час спостереження для цих інструментів становить 30 хвилин, команда знала, що рухомі астероїди відображатимуться на зображеннях у вигляді смуг. Але такі смуги можуть бути складними для автоматизованих комп’ютерних систем для виявлення, що робить зусилля команди надзвичайно цінними.
«Через орбіту та рух самого Хаббла смуги на знімках виглядають викривленими, що ускладнює класифікацію слідів астероїдів, точніше, важко сказати комп’ютеру, як їх автоматично виявляти», – сказав Крук. «Тому нам потрібні були добровольці, щоб зробити початкову класифікацію, яку ми потім використали для навчання алгоритму машинного навчання».
Для проекту 11 482 волонтера громадянської науки переглянули ці тисячі зображень, щоб побачити смуги. Згідно з заявою, завдяки їхнім зусиллям вони зробили 1488 попередніх ідентифікацій астероїдів приблизно на 1% наданих зображень Хаббла. За класифікацією вчених-громадян астрономи, які ведуть дослідження, навчили автоматизований алгоритм машинного навчання для пошуку додаткових слідів астероїдів у даних, які, можливо, були упущені. Алгоритм додав близько 900 виявлення астероїдів.
Пізніше ця сума була зменшена Круком і його колегами-авторами, астрономами Пабло Гарсія Мартіном з Автономного університету Мадрида та Марселем Попеску з Астрономічного інституту Румунської академії. Троє вчених перевірили зображення далі, виявивши сліди та виключивши космічні промені чи інші неастероїдні об’єкти, які могли б їх створити. Це звузило кількість зображень з астероїдами, що призвело до остаточного результату 1701 слідів астероїдів, що випливають із 1316 зображень Хаббла.
Близько третини підтверджених слідів були також ідентифіковані як відомі астероїди, перераховані в Центр Малої ПланетиРосійська база даних об’єктів Сонячної системи. Дві третини слідів залишаються неідентифікованими, хоча навіть ідентифіковані астероїди потребують подальшого спостереження, згідно з заявою.
Поки що дослідники знають, що ідентифіковані астероїди «систематично слабші, а отже, ймовірно, менші, ніж типові астероїди, виявлені з землі, з такою ж швидкістю та розподілом на небі, як відомі астероїди в так званому Головному поясі». заява читається.
Команда прагне продовжити нове дослідження, використовуючи форму слідів астероїдів, щоб спробувати визначити, наскільки далеко космічні породи знаходяться від Землі, і отримати інформацію про їх орбіти.
«Астероїди – це залишки від формування нашої Сонячної системи, а це означає, що ми можемо дізнатися більше про умови, коли народилися наші планети», – сказав Крук. «Використання такої комбінації людського та штучного інтелекту для пошуку величезної кількості даних дуже змінить гру, і ми також будемо використовувати ці методи для інших майбутніх досліджень, наприклад, з телескопом EUCLID».
Телескоп EUCLID, який буде запущено наступного року, якщо все буде добре, є європейською обсерваторією, призначеною для дослідження темної матерії та темної енергії у Всесвіті. Проте, за оцінками вчених, він також помітить 150 000 об’єктів у Сонячній системі.
Надішліть Челсі Год електронною поштою на cgohd@space.com або підпишіться на неї в Twitter @chelsea_gohd. Слідкуйте за нами у Twitter @Spacedotcom і на Facebook.